在全球數(shù)據(jù)量加速向ZB級(jí)邁進(jìn)、人工智能與先進(jìn)計(jì)算進(jìn)入規(guī)?;瘧?yīng)用的今天,算力效能的充分發(fā)揮,愈發(fā)依賴(lài)底層數(shù)據(jù)供給能力的支撐。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)作為支撐AI普惠的關(guān)鍵基石,不僅決定著算力價(jià)值釋放的上限,更深刻影響著AI大模型訓(xùn)練與推理的效能。
作為全球少數(shù)具有高端存儲(chǔ)研發(fā)能力的專(zhuān)業(yè)存儲(chǔ)廠商之一,宏杉科技持續(xù)推動(dòng)存儲(chǔ)與AI的深度融合。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,宏杉萬(wàn)象分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)將AI推理中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)“KV Cache”進(jìn)行智能分層存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)以存強(qiáng)算,*大的擴(kuò)展了“KV Cache”的存儲(chǔ)空間,為大規(guī)模AI訓(xùn)練集群提供了穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)供給。
01
統(tǒng)一納管,打破數(shù)據(jù)壁壘
算力的高效運(yùn)轉(zhuǎn),離不開(kāi)大規(guī)模存儲(chǔ)集群的支撐。然而,存儲(chǔ)規(guī)模的擴(kuò)張往往伴隨著數(shù)據(jù)孤島的形成——系統(tǒng)間互不兼容、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)壁壘重重,已成為制約算力潛能釋放的關(guān)鍵瓶頸。
宏杉萬(wàn)象分布式存儲(chǔ)支持納管現(xiàn)有各類(lèi)存儲(chǔ)資源,包括分布式存儲(chǔ)、磁帶庫(kù)、藍(lán)光存儲(chǔ)等,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)存儲(chǔ)的統(tǒng)一接入、統(tǒng)一視圖、統(tǒng)一管理,為AI訓(xùn)練提供順暢的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通道。
02
讀寫(xiě)兼?zhèn)洌瑢?shí)現(xiàn)價(jià)值再生
在算力成本高企的背景下,如何充分利用現(xiàn)有存儲(chǔ)投資、避免資源閑置,成為用戶面臨的重要課題。
通過(guò)內(nèi)置的智能數(shù)據(jù)流動(dòng)引擎,宏杉萬(wàn)象分布式存儲(chǔ)可自動(dòng)將冷數(shù)據(jù)從高性能存儲(chǔ)沉降至低成本存儲(chǔ)介質(zhì),并保持全局透明訪問(wèn),讓數(shù)據(jù)在正確的位置發(fā)揮**的價(jià)值,顯著提升存儲(chǔ)資源的利用效率。
03
智能流動(dòng),激發(fā)**潛能
面對(duì)海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分層管理,直接影響AI模型的訓(xùn)練效率和成本控制。
宏杉萬(wàn)象分布式存儲(chǔ)內(nèi)置智能數(shù)據(jù)流動(dòng)引擎,可自動(dòng)將冷數(shù)據(jù)從高性能存儲(chǔ)沉降至低成本存儲(chǔ)介質(zhì),并保持全局透明訪問(wèn),讓數(shù)據(jù)在正確的位置發(fā)揮**的價(jià)值,顯著提升存儲(chǔ)資源的利用效率。
04
安全可靠,支撐平滑演進(jìn)
在AI訓(xùn)練場(chǎng)景中,**數(shù)據(jù)中斷都可能造成任務(wù)失敗,帶來(lái)巨大損失。如何在享受新技術(shù)紅利的同時(shí)確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,是升級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)的關(guān)鍵。
宏杉萬(wàn)象分布式存儲(chǔ)采用非侵入式納管架構(gòu),保障原有數(shù)據(jù)訪問(wèn)不中斷、業(yè)務(wù)無(wú)感知。在享受統(tǒng)一管理便利的同時(shí),完整繼承原有存儲(chǔ)的安全可靠性,幫助用戶平滑過(guò)渡至AI智算架構(gòu)。
在AI從“可用”走向“好用”的關(guān)鍵階段,宏杉萬(wàn)象分布式存儲(chǔ)正通過(guò)持續(xù)的技術(shù)突破,助力用戶構(gòu)建面向未來(lái)的智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,充分釋放算力潛能。
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